Cloud-Integration für KI & Rechner
Skalierbare Cloud-Architekturen zur Integration von KI-Workloads, Rechenmultiplikation und nahtloser Verbindung zu Edge-Systemen.
Warum Cloud-Integration?
Unsere Lösungen reduzieren Latenz, erhöhen Ausfallsicherheit und ermöglichen verteilte KI-Inferenz nahe an Ihren Rechnern und Sensoren.
- Skalierbare Rechenpools
- Automatisierte Orchestrierung von KI-Modellen
- Sichere Datenpipelines und Zugriffskontrolle
Architekturübersicht
Modulare Architektur mit mehreren Ebenen: Edge-Collector → Secure Gateway → Cloud-Rechencluster → KI-Orchestrator. Optimiert für Multiplikation von Rechenkapazitäten und modulare Skalierung.
- Multi-tenant Isolation
- Automatische Skalierung nach Last
- Model-Serving mit Canary-Rollouts
Integrationsschritte (Accordion)
Technische Spezifikationen
| Komponente | Empfohlen | Leistung |
|---|---|---|
| Cloud-Cluster | 3+ Nodes (GPU/CPU Mix) | Skalierbar bis 1000+ vCPUs |
| Edge-Nodes | ARM/Intel mit 4–16 vCPU | Niedrige Latenz, lokale Caching |
| Netzwerk | 10 Gbit intern | Optimiert für Streaming & Batch |
Team & Ansprechpartner
Dr. Nina Loren
Leitung Cloud-Integration
Unser Team aus Architekten und Ingenieuren begleitet Sie von Prototyp bis Produktion. Standort: Hamburg.
Projektreferenzen & Partner
Projekt AEdge-to-Cloud Integration für industrielle Auswertung.
Projekt BSkalierung von KI-Inferenz mit Multi-Cluster-Setup.
Projekt CSichere Pipelines und Daten-Management.
Loslegen
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