Hintergrund Datenanalyse

Datenanalyse & Optimierung — opt de 7b

Skalierbare Pipelines für KI-Modelle, Performance-Multiplikation und effiziente Rechnerintegration für Industrie und Forschung in Deutschland.

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Visual Analyse

Leistungen

Unser Angebot umfasst Datenaufbereitung, Feature-Engineering, Model-Tuning, Edge-Deployment und Monitoring — fokussiert auf Effizienz und Robustheit.

  • Automatisierte Datenpipelines und Validierung
  • Optimierung für Inferenz auf spezialisierten Rechnern
  • Skalierbare Architektur für verteilte Verarbeitung

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Technische Highlights

Pipeline
Modelloptimierung

Bilder: illustrative Visualisierungen unserer Prozesse.

Workflow

  1. Datenakquise & Cleansing
  2. Feature-Engineering & Evaluation
  3. Optimierung & Quantisierung
  4. Deployment & Monitoring

Ergebnisorientiert

Wir liefern reproduzierbare Ergebnisse, dokumentieren Metriken und stellen automatisierte Tests für Modellqualität bereit.

Pilotprojekt starten

Technische Spezifikationen

Ausgewählte Parameter und Benchmarks für opt de 7b.

Komponente Beschreibung Leistung
Modellgröße Optimiertes 7B-Architekturprofil niedrige Latenz / hohe Durchsatzraten
Quantisierung INT8 / Mixed-Precision bis zu 3× Reduktion der Inferenzkosten
Deployment Edge & Cloud Hybrid automatisches Skalieren

Praxisbeispiele

Use Case 1

Predictive Maintenance

Reduzierte Ausfallzeiten durch Echtzeit-Analysen und Edge-Inferenz.

Use Case 2

Prozessoptimierung

Automatisierte Entscheidungsunterstützung in Produktionslinien.

Use Case 3

Datenfusion

Kombination heterogener Sensorik für robuste Modelle.

Team & Kontakt

Team Lead
Dr. Lena Krämer
Head of Data Engineering

Unser interdisziplinäres Team kombiniert Expertise aus KI-Forschung, System-Engineering und Rechnerarchitektur, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern.

Kontakt & Workshop

Schnellübersicht

  • ISO-konforme Prozesse
  • Langfristiger Support
  • On-Premise & Cloud

FAQ

Wir unterstützen gängige Formate (CSV, Parquet, JSON) sowie Streaming-Protokolle und sehen uns gerne Ihre spezifische Struktur an.

Je nach Umfang starten Pilotprojekte meist in 4–8 Wochen; umfassende Integrationen können 3–6 Monate benötigen.

Ja — wir optimieren Modelle für Edge-Geräte, inklusive Ressourcenmanagement und Update-Prozessen.