Edge KI Sensorik — Echtzeit-Intelligenz am Rand

Robuste Sensorplattformen kombiniert mit effizienten KI-Modulen für lokale Analyse, minimale Latenz und skalierbare Integration in bestehende Rechner-Infrastrukturen.

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Kurzüberblick

On-Device-Inferenz
Offline-First-Kommunikation
Datenschutz durch lokale Verarbeitung

Kernfunktionen

Multimodale Sensorik

Kamera, Lidar, akustische und Umweltsensoren kombiniert für robuste Erkennung.

Edge-Inferenz

Niedrige Latenz durch optimierte Modelle direkt auf dem Gerät.

Flexible Schnittstellen

Standardisierte APIs für einfache Integration in Rechner- und Cloud-Systeme.

Robustes Gehäuse

Industriegehäuse, IP-Schutz und Temperaturmanagement für 24/7-Betrieb.

Technischer Aufbau

Modulares Design mit skalierbaren Rechenmodulen, Hardwarebeschleunigern und sicheren Speicherzonen für Modelle und Sensordaten.

Optionale NPU/GPU-Beschleunigung für neuronale Netze, energieoptimiert und austauschbar.

Signed Firmware, Secure Boot, und verschlüsselte OTA-Updates für langzeitstabile Deployments.

Lokale Verarbeitung minimiert Datenübertragung und erhöht Vertraulichkeit sensibler Informationen.

Anwendungsfälle

Verkehrsüberwachung

Echtzeit-Analyse von Verkehrsströmen, Ereigniserkennung und lokale Ereignisverarbeitung.

Industrieautomation

Qualitätskontrolle durch visuelle Inspektion und akustische Mustererkennung.

Smart City

Umweltüberwachung und lokale Entscheidungs-Trigger ohne permanente Cloud-Anbindung.

Technische Daten (Auszug)

Parameter	Typ	Option
CPU	ARM Cortex / x86	bis zu 8 Kerne
Beschleuniger	NPU / GPU	optional
Speicher	RAM/SSD	4–128 GB / 32–2000 GB
Konnektivität	Ethernet, LTE/5G, Wi‑Fi	redundant möglich
Umgebung	-20°C bis 60°C	IP65 Varianten

Dr. Lena Meier

Leitung Sensorik & KI

Kontakt & Beratung

Wir beraten Sie zur Integration von Edge-KI Sensorik in Ihre Infrastruktur und erarbeiten maßgeschneiderte Lösungen für Echtzeit-Analyse.

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